我們使用搜尋引擎的方式發生了很大變化。我們現在知道我們可以像詢問一個人一樣自然地解決它們，而不是發出關鍵字組合併希望他們理解我們。大多數時候，搜尋引擎能夠理解我們並且能夠解決我們的疑慮。這是魔法嗎？不，這是語義搜尋。跟我一起來了解它的所有秘密吧！
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語義搜尋是什麼以及它們在 SEO 中的重要性
什麼是語義搜尋？
根據維基百科的說法，「語義搜尋是一種用於改進網路搜尋的過程，透過使用語義網路中的資料來消除網路上的查詢和文字的歧義，以便找到與使用者需求最相關的結果」。
這種類型的搜尋最顯著的特點是，確切的關鍵字不再那麼重要，而是搜尋 扎洛資料庫 的意義，即它的意圖和它的上下文。
上下文是圍繞搜尋的因素
有助於搜尋引擎顯示與使用者真實意圖更相關的結果。例如，在馬德里和北京搜尋“餐館”的人不會顯示相同的結果。
從邏輯上講，位置是上下文的一個非常重要的元素，但它不是唯一的元素。先前的搜尋紀錄、日期和時間、語言等方面也會考慮。
語意搜尋中的實體
理解語意搜尋的一個關鍵概念是實體。對 Google 來說，實體是一個命名的“事物”，例如人、地標或物體。這個想法是這些實體將取代傳統的關鍵字。
什麼是語意搜尋及其在 SEO 中的重要性？
實體可以有兩種類型：與唯一實體關聯的專有名詞（例如，城市名稱）和普通名詞。一般來說，如果某物是名詞，那麼它在Google眼中就可以被視為一個實體。
此外，Google能夠理解實體之間的關係
通常是透過帶有主詞、動詞和謂詞的片語。例如，能夠 以色列 WhatsApp 號碼資料庫 理解實體「普拉多博物館」與實體「馬德里」相關。它還能夠理解使用不同術語的兩次搜尋可以引用同一實體。
語意搜尋引擎最佳化的一個關鍵方法是考慮文字包含的實體以及它們如何相互關聯，始終尋求編寫回應使用者需求的自然文字。
如何進行語意搜尋 SEO
我們觸及問題的核心：如何使我們的SEO 策略適應這種理解搜尋的新方式，以便我們的頁面繼續排名並接收訪問？我們告訴你鑰匙。
消除歧義
搜尋的經典問題之一是歧義。例如，如果使用者寫“Python”，我們不清楚他們指的是程式語言還是 Monty Python。如果谷歌不清楚我們的網站指的是這兩件事中的哪一個，結果就不會好。
因此，我們必須讓Google了解我們的內容指的是哪個資訊實體。我們可以透過應用以下兩個準則來實現這一目標：
使用與主要關鍵字相關的同義詞和單字。引入來自同一語義領域的同義詞和單字有助於Google和其他搜尋引擎更好地理解我們正在談論的內容。此外，它還使文字對使用者來說更具可讀性和愉悅性。
使用數據標記。 Schema.org 是由 Google、Microsoft 和 Yandex 創建的結構化資料系統，旨在減少網路上的歧義。簡單來說，就是直接告訴搜尋引擎某條內容的內容，例如將其標記為「食譜」或「工作機會」。您可以透過直接編輯程式碼或使用Search Console或特定外掛程式等工具將資料標記合併到您的網站中。