我们第一次看到这些标准的版本是熊猫算法公布在2011年。谷歌在文件中表示：“这些是我们在编写试图评估网站质量的算法时会问自己的问题。
当 Panda 首次部署时，SEO 社区意识到内容明显较差的网站会受到影响。但当时很少有人能够预测到，谷歌有一天能够利用人工智能创建一个模型，来确定网歌质量模型的起源络资源上信息的质量和实用性。
2011 年，该公司发布了此信息关于熊猫：
“我们的网站质量评级算法旨在通过降级低质量内容来帮助人们找到‘高质量’网站。 Panda 的最新更新解决了算法站点质量评估的复杂问题。退一步来说，我们想解释一下我们算法开发的一些想法和研究。
以下是您可以用来评估页面或文章“质量” 的 电报数据 问题。当歌质量模型的起源我们编写算法来尝试评估网站的质量时，我们就会问自己这些问题。想象一下我们试图编写我们认为用户想要的东西。
当然，我们不会透露我们的算法中使用的实际排名信号，因为我们不希望用户操纵搜索结果；但如果你想更好地理解谷歌的想法，下面的问题将有歌质量模型的起源助于你了解我们如何解决这个问题：
- 您相信本文提供的信息吗？
- 这篇文章是否是由熟悉该主题的专家或爱 培养顾客忠诚度 好者撰写的，还是只是肤浅的文章？
- 该网站是否包含相同或相似主题且关键词歌质量模型的起源变化略有不同的重复、重叠或冗余文章？
- 在这个网站上保留我的信用卡信息安全吗？
- 本文是否存在拼写、文体或事实错误？
- 这些主题是否根据网站读者的实际兴趣来确定，还是网站生成内容是为了猜测什么内容可能在搜索引擎中获得良好的排名？
- 文章是否包含原创内容或信息、原创报道、歌质量模型的起源原创研究或原创分析？
- 与搜索结果中的其他页面相比，该页面是否具有显著的价值？
- 内容质量控制得有多严格？
- 这篇文章是否讲述了双方的故事？
- 该网站是否是其主题的公认权威网站？
- 内容是否大规模生产、外包给大量作者、或分歌质量模型的起源布在大型网站网络中，以至于单个页面或网站没有受到太多关注？
- 文章编辑得好吗？还是看上去很草率、很仓促？
- 如果这些信息与您的健康有关，您会相信从该网站获得的信息吗？
- 如果提到该网站的名字，您会认为该网站是权威来源吗？
- 这篇文章是否对该主题提供了完整或全面的描述？
- 这篇文章是否包含深入的分析或不明显的有趣信息？
- 您想收藏此页面、与朋友分享或推荐它吗？
- 这篇文章是否包含过多的广告，分散了注意力或干扰了主要内容？
- 您希望在印刷杂志、百科全书或书籍中看到这篇文章吗？
- 文章是否简短、无意义、或者缺乏有用信息？
- 这些页面是经过精心制作并注重细节的，还是几乎没有注重细节？
- 如果用户看到这个网站的页面会抱怨吗？
编写一个算法来评估一个页面或网站的质量是一项更为复杂的任务，但我们希望上述问题能够让我们了解我们如何编写算法来区分更高质量的网站和更低质量的网站。”
Google 的 Panda 过滤器对于许多网络资源来说都歌质 新加坡數據 量模型的起源是一场灾难。人们发展出了模糊的修复理论，其本质上就是“删除、合并或改进有缺陷的内容”。
然而，很少有人认为谷歌的质量建议是可以通过算法来衡量的。当时，SEO 社区无法预测人工智能将彻底改变我们评估 SEO 的方式。通过使用机器学习模型，算法现在可以解释大量信号，学习确定信息的有用性、相关性和深度，并相应地调整排名。
我们可以推测这种情况是如何发生的，但我们确信符合 Google 有用内容指南的网站会获得奖励。
搜索基于数百种算法和机器学习模型
谷歌写了一篇关于如何人工智能正在影响搜索结果。具体来说，它表示该系统基于数百种算法和机器学习模型的工作。每个方法都在不同的时间以不同的歌质量模型的起源组合发挥作用，以提供最有益的结果。
文章详细介绍了如何使用名为 RankBrain 的深度学习系统对网站进行排名。它被称为“当今搜索的核心人工智能系统之一”。文章还谈到了神经匹配，它使用人工智能来识别用户正在寻找的想法和与之匹配的内容。这被认为是“从理解词语到理解概念的一大飞跃。 ”
如果您感到困惑，一切可以归结为这一点：搜索由数百种算法和机器学习模型提供支持，这些算法和机器学习模型会生成信号，帮助确定页面的高质量和实用性。
排名的关键是始终保持最有用的结果。为了使您的网站完全符合要求，您需要考虑以下每个方面Google 的有用内容标准。它们代表了通用版本搜索质量评估指南。