資料庫規範化是一種資料庫設計技術，其目標是組織資料，以最大限度地減少資料冗餘，避免資料不一致，並提高資料的完整性。簡單來說，就是將資料有條理地分門別類，存放在不同的表格中，以減少重複的資料。
為什麼要進行資料庫規範化？
- 減少資料冗餘： 減少資料冗餘可以節省儲存空間，提高資料庫的效率。
- 避免資料不一致： 當資料重複存在於多個地方時，很容易出現資料不一致的情況，規範化可以有效避免這種情況。
- 提高資料完整性： 規範化的資料 加拿大學院 大學電子郵件列表 庫更容易維護，並且能夠保證資料的完整性。
- 增強資料庫的可擴展性： 規範化的資料庫更容易進行擴展和修改。
資料庫規範化的形式
資料庫規範化主要有以下幾種形式：
- 第一正規化（1NF）： 確保每個欄位都是原子性的，即欄位中不能包含多個值。
- 第二正規化（2NF）： 在滿足 1NF 的基礎上，非關鍵屬性完全依賴於候選鍵。
- 第三正規化（3NF）： 在滿足 2NF 的基礎上，非關鍵屬性不依賴於其他非關鍵屬性。
規範化的優點和缺點
- 優點：
- 減少資料冗餘
- 避免資料不一致
- 提高資料完整性
- 增強資料庫的可擴展性
- 缺點：
- 增加查詢複雜度：為了獲取所需資料，可能需要執行多個 JOIN 操作。
- 降低查詢性能：過度的規範化可能會導致查詢性能下降。
何時進行資料庫規範化
- 資料庫設計初期： 在設計資料庫時，就應該遵循規範化的原則。
- 資料庫重構： 當現有的資料庫存在嚴重冗餘或不一致時，可以通過重構來實現規範化。
規範化的最佳實踐
- 逐步規範化： 不必一次性將資料庫完全規範化，可以根據實際情況逐步進行。
- 平衡規範化和性能： 規範化和性能是相互矛盾的，需要找到一個平衡點。
- 考慮業務需求： 規範化設計應該符合業務需求，不能一味追求理論上的完美。
結語
資料庫規範化是資料庫設計中的一個重要概念，它可以幫助我們建立一個高效、可靠、可維護的資料庫。然而，規範化並非總是適用於所有的情況，需要根據實際的業務需求和系統的性能要求來做出選擇。
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擴充閱讀建議
- 不同資料庫系統的規範化實現
- 規範化與反規範化的關係
- 規範化在 NoSQL 資料庫中的應用
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