這是名為IT Science的eWEEK專題系列 中的最新文章，其中我們研究了新一代 IT 和遺留系統交匯處實際發生的情況。
除非它是全新的並且剛從各種組裝線上下來，否則每個 IT 系統內的伺服器、儲存和網路都可以被視為「遺留」。這是因為無論是硬體還是軟體產品的迭代都在不斷加快。例如，對於應用程式製造商來說，出於安全目的，每月甚至每週幾次更新 IT 科學案例研究 和/或修補應用程式並不罕見。有些應用程式每天都會更新！硬體發展速度稍慢，但製造週期也在加快。
這些文章描述了新一代產業解決方案。我們的想法是透過現實世界的例子來了解新一代 IT 產品和服務如何改變日常生產。其中大多數都是成功的故事，但也有一些專案失敗了。我們將有 IT 整合商、系統顧問、分析師和其他專家根據需要幫助我們完成這些工作。
今天的主題：獲取/分發客戶數據，然後快速獲得洞察
列出要解決的問題：三星的行銷和分 加拿大電子郵件列表 析團隊可以存取大量儀表板和市場報告，但即使更深入地挖掘複雜的客戶數據，也可能需要數週時間才能回答一個問題。當團隊需要了解客戶在人口統計、設備配置、運營商忠誠度等方面的升級偏好以支援即將推出的產品時，他們需要更好且更快的答案。
他們需要回答的問題對於行銷活動、訊息傳遞策略和銷售預測至關重要。哪些客戶更有可能升級到新設備？為什麼？哪些因素會影響升級決策？我們如何才能更好地瞄準客戶以實現成功發布？
三星不僅需要解決這些問題，而且需要 縮小您的可用需求缺口 盡快解決。三星移動傳統上每年計劃舉辦兩次大型發布會，而秋季發布會很快就要到來。行動和網路行銷團隊希望了解在哪些方面對客戶、行銷活動和計劃進行投資，以最大限度地提高發布效果。
不幸的是，傳統的商業智慧工具無法跟上三星數據的數量和複雜性。要了解這些問題，需要調查數百個變量，包括客戶人口統計、位置、設備偏好以及過去與其他三星產品的互動。團隊無法可靠地檢查數據中的每個可能因素。
描述尋找解決方案的策略：
為了快速找到答案，三星的分析師轉向了Sisu。在此發布之前，三星團隊使用一套標準的 BI 和儀表板工具來查詢和視覺化銷售、單價、折扣和活動績效的宏觀趨勢。他們的高階分析團隊也使用先進的資料科學工具來探索倉庫中的結構化資料。
不幸的是，這些工具並不是針對從三星數千 兄弟數據 萬台活動設備流入系統的資料規模和速度而設計的。這促使三星尋找一種新方法來增強其團隊快速探索非常廣泛的數據並以迭代方式測試更多假設的能力。透過這次搜索，他們找到了 Sisu，這是一個新的診斷分析平台，旨在快速評估轉換率和全球銷售數據等 KPI 的變化。
列出解決方案中的關鍵組件
：為了快速找到答案，三星的分析師轉向了 Sisu。他們很快就在數據中找到了可操作的面孔，並能夠在數小時內獲得行銷領導層的建議，而通常需要數週的時間。它改變了他們發布活動的整個軌跡。
三星很快就意識到 Sisu 的速度和易用性使任何垂直行業都可以快速獲得見解。隨著三星產品的製造、交付和銷售，每天都會創造數百萬筆新記錄。但直到現在，數據的商業價值才完全實現。
描述結果、獲得的新效率以及從該專案中學到的東西：
如今，Sisu 在三星全球部署，為業務的各個部分提供重要的見解。該應用程式持續追蹤關鍵指標的變化，例如客戶追加銷售、零售銷售和活動績效。除了豐富的儀表板之外，Sisu 還每天為三星最重要的問題（為什麼會發生這種情況）提供答案。更好的是，Sisu 的分析工作流程更具協作性。當分析師及其業務合作夥伴使用 Sisu 測試初步假設並共同鑽取資料時，會即時處理臨時問題。
描述投資回報率、碳足跡節省和員工時間節省：它每月為三星團隊節省數百小時的時間，而且他們能夠回答的問題比以前多 10 倍。
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